Bagaimana untuk otomatis trading system

Pro Dan Kontra Sistem Perdagangan Otomatis Pedagang dan investor dapat mengubah entri yang tepat. Aturan pengelolaan keluar dan pengelolaan uang ke dalam sistem perdagangan otomatis yang memungkinkan komputer mengeksekusi dan memantau perdagangan. Salah satu atraksi otomasi strategi terbesar adalah bahwa hal itu dapat menghilangkan sebagian emosi dari perdagangan karena perdagangan secara otomatis ditempatkan begitu kriteria tertentu terpenuhi. Artikel ini akan memperkenalkan pembaca dan menjelaskan beberapa kelebihan dan kekurangan, serta kenyataan, sistem perdagangan otomatis. (Untuk bacaan terkait, lihat The Power Of Program Trades.) Apa itu Sistem Perdagangan Otomatis Sistem perdagangan otomatis, yang juga disebut sebagai sistem perdagangan mekanis, perdagangan algoritmik. Perdagangan otomatis atau perdagangan sistem, memungkinkan pedagang untuk menetapkan peraturan khusus untuk entri perdagangan dan keluar, yang pernah diprogram, dapat dilakukan secara otomatis melalui komputer. Aturan masuk dan keluar perdagangan dapat didasarkan pada kondisi sederhana seperti crossover rata-rata bergerak. Atau bisa menjadi strategi rumit yang memerlukan pemahaman bahasa pemrograman yang komprehensif khusus untuk platform trading pengguna, atau keahlian programmer yang berkualifikasi. Sistem perdagangan otomatis biasanya memerlukan penggunaan perangkat lunak yang terhubung ke broker akses langsung. Dan aturan khusus apa pun harus ditulis dalam platform bahasa proprietary itu. Platform TradeStation, misalnya, menggunakan bahasa pemrograman EasyLanguage, platform NinjaTrader, di sisi lain, menggunakan bahasa pemrograman NinjaScript. Gambar 1 menunjukkan contoh strategi otomatis yang memicu tiga perdagangan selama sesi perdagangan. (Untuk bacaan terkait, lihat Perdagangan Global dan Pasar Mata Uang.) Gambar 1: Bagan lima menit dari kontrak ES dengan strategi otomatis yang diterapkan. Beberapa platform perdagangan memiliki strategi membangun penyihir yang memungkinkan pengguna membuat pilihan dari daftar indikator teknis yang umum tersedia untuk membangun seperangkat aturan yang kemudian dapat diperdagangkan secara otomatis. Pengguna dapat menetapkan, misalnya, bahwa perdagangan yang panjang akan masuk setelah rata-rata moving average 50 hari di atas rata-rata pergerakan 200 hari pada grafik lima menit dari instrumen perdagangan tertentu. Pengguna juga dapat memasukkan jenis pesanan (pasar atau batasan, misalnya) dan kapan perdagangan akan dipicu (misalnya, pada penutupan bilah atau buka baris berikutnya), atau gunakan masukan standar platform. Banyak pedagang memilih program untuk indikator dan strategi adat mereka sendiri atau bekerja sama dengan programmer untuk mengembangkan sistem. Meskipun ini biasanya membutuhkan usaha lebih banyak daripada menggunakan wizard platform, ini memungkinkan tingkat fleksibilitas yang jauh lebih besar dan hasilnya bisa lebih memuaskan. (Sayangnya, tidak ada strategi investasi yang sempurna yang akan menjamin kesuksesan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Menggunakan Indikator Teknis untuk Mengembangkan Strategi Perdagangan.) Setelah peraturan tersebut ditetapkan, komputer dapat memantau pasar untuk menemukan peluang membeli atau menjual berdasarkan pada perdagangan. Spesifikasi strategi Bergantung pada peraturan khusus, segera setelah perdagangan masuk, setiap perintah untuk stop loss pelindung. Trailing stop dan target keuntungan secara otomatis akan dihasilkan. Di pasar yang bergerak cepat, entri pesanan seketika ini bisa berarti perbedaan antara kerugian kecil dan kerugian besar jika perdagangan bergerak melawan pedagang. Keuntungan Sistem Perdagangan Otomatis Ada daftar panjang keuntungan untuk memiliki monitor komputer untuk peluang perdagangan dan menjalankan perdagangan, termasuk: Minimalkan Emosi. Sistem perdagangan otomatis meminimalkan emosi selama proses perdagangan. Dengan menjaga emosi agar tetap teratur, para pedagang biasanya memiliki waktu yang lebih mudah untuk mengikuti rencana tersebut. Karena order perdagangan dieksekusi secara otomatis begitu peraturan perdagangan sudah terpenuhi, para pedagang tidak akan bisa ragu atau mempertanyakan perdagangan. Selain membantu pedagang yang takut untuk menarik pemicu, perdagangan otomatis dapat mengekang orang-orang yang cenderung mengurangi pembelian dan penjualan pada setiap peluang yang dirasakan. Kemampuan untuk Backtest. Backtesting menerapkan aturan perdagangan ke data pasar historis untuk menentukan viabilitas gagasan. Saat merancang sistem untuk perdagangan otomatis, semua peraturan harus mutlak, tanpa ruang untuk interpretasi (komputer tidak dapat menebaknya harus diberi tahu apa yang harus dilakukan). Pedagang dapat mengambil set aturan yang tepat ini dan mengujinya pada data historis sebelum mempertaruhkan uang dalam perdagangan langsung. Backtesting yang hati-hati memungkinkan trader untuk mengevaluasi dan menyempurnakan ide trading, dan untuk menentukan tingkat harapan sistem, jumlah rata-rata yang dapat diharapkan trader untuk menang (atau kalah) per unit risiko. (Kami menawarkan beberapa tip pada proses ini yang dapat membantu memperbaiki strategi trading Anda saat ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Backtesting: Interpreting the Past.) Pertahankan Disiplin. Karena aturan perdagangan sudah mapan dan eksekusi perdagangan dilakukan secara otomatis, disiplin dipertahankan bahkan di pasar yang bergejolak. Disiplin sering hilang karena faktor emosional seperti takut kehilangan, atau keinginan untuk mendapatkan sedikit keuntungan dari perdagangan. Perdagangan otomatis membantu memastikan bahwa disiplin dipertahankan karena rencana perdagangan akan diikuti dengan tepat. Selain itu, kesalahan pilot diminimalkan, dan perintah untuk membeli 100 saham tidak akan salah dimasukkan sebagai perintah untuk menjual 1.000 saham. Mencapai Konsistensi Salah satu tantangan terbesar dalam perdagangan adalah merencanakan perdagangan dan perdagangan rencananya. Sekalipun rencana perdagangan berpotensi menguntungkan, pedagang yang mengabaikan peraturan tersebut mengubah harapan akan sistem yang ada. Tidak ada yang namanya rencana perdagangan yang memenangkan 100 dari kerugian waktu adalah bagian dari permainan. Tapi kerugian bisa secara psikologis traumatis, jadi trader yang memiliki dua atau tiga kehilangan perdagangan berturut-turut mungkin akan memutuskan untuk melewatkan perdagangan berikutnya. Jika perdagangan berikutnya akan menjadi pemenang, trader telah menghancurkan perkiraan sistem yang dimilikinya. Sistem perdagangan otomatis memungkinkan trader untuk mencapai konsistensi dengan melakukan trading plan. (Tidak mungkin untuk menghindari bencana tanpa aturan perdagangan. Untuk selengkapnya, lihat 10 Langkah untuk Membangun Rencana Perdagangan yang Memenangkan). Peningkatan Kecepatan Pemesanan Pesanan. Karena komputer segera merespons perubahan kondisi pasar, sistem otomatis dapat menghasilkan pesanan segera setelah kriteria perdagangan terpenuhi. Mendapatkan masuk atau keluar dari perdagangan beberapa detik sebelumnya dapat membuat perbedaan besar dalam hasil perdagangan. Begitu posisi dimasukkan, semua pesanan lainnya otomatis dihasilkan, termasuk stop loss pelindung dan target keuntungan. Pasar bisa bergerak cepat, dan demoralisasi untuk memiliki perdagangan mencapai target keuntungan atau pukulan melewati tingkat stop loss sebelum pesanan bahkan bisa masuk. Sistem perdagangan otomatis mencegah hal ini terjadi. Diversifikasi Perdagangan. Sistem perdagangan otomatis memungkinkan pengguna untuk menukar beberapa akun atau berbagai strategi sekaligus. Hal ini berpotensi untuk menyebarkan risiko pada berbagai instrumen sekaligus menciptakan lindung nilai terhadap kehilangan posisi. Apa yang akan sangat menantang bagi manusia untuk dicapai secara efisien dijalankan oleh komputer dalam hitungan milidetik. Komputer dapat memindai peluang perdagangan di berbagai pasar, menghasilkan pesanan dan memantau perdagangan. Kekurangan dan Realitas Sistem Perdagangan Otomatis Sistem perdagangan otomatis membanggakan banyak keuntungan, namun ada beberapa turunnya dan realita yang harus diketahui oleh para pedagang. Kegagalan mekanis. Teori di balik perdagangan otomatis membuatnya tampak sederhana: menyiapkan perangkat lunak, memprogram peraturan dan menyaksikannya berdagang. Pada kenyataannya, bagaimanapun, perdagangan otomatis adalah metode perdagangan yang canggih, namun tidak sempurna. Bergantung pada platform trading, order perdagangan bisa berada di komputer dan bukan server. Apa artinya itu berarti jika koneksi internet hilang, pesanan mungkin tidak akan dikirim ke pasar. Mungkin juga ada perbedaan antara perdagangan teoritis yang dihasilkan oleh strategi dan komponen platform entri pesanan yang mengubahnya menjadi perdagangan riil. Sebagian besar trader harus mengharapkan kurva belajar saat menggunakan sistem perdagangan otomatis, dan pada umumnya merupakan ide bagus untuk memulai dengan ukuran perdagangan kecil sementara prosesnya diperhalus. Pemantauan. Meskipun akan sangat bagus untuk menyalakan komputer dan berangkat hari ini, sistem perdagangan otomatis memang memerlukan pemantauan. Hal ini disebabkan oleh potensi kegagalan mekanis, seperti masalah konektivitas, kehilangan daya atau kerusakan komputer, dan kebiasaan sistem. Mungkin saja sistem perdagangan otomatis mengalami anomali yang bisa mengakibatkan perintah yang salah, perintah yang hilang, atau pesanan duplikat. Jika sistem dipantau, kejadian ini dapat diidentifikasi dan diselesaikan dengan cepat. Over-optimasi. Meskipun tidak spesifik untuk sistem perdagangan otomatis, pedagang yang menggunakan teknik backtesting dapat menciptakan sistem yang terlihat bagus di atas kertas dan tampil sangat dalam pasar live. Over-optimasi mengacu pada kurva-pas yang berlebihan yang menghasilkan rencana perdagangan yang tidak dapat diandalkan dalam perdagangan langsung. Ada kemungkinan, misalnya, untuk men-tweak strategi untuk mencapai hasil yang luar biasa pada data historis yang diuji. Pedagang terkadang salah menganggap bahwa rencana perdagangan harus mendekati 100 perdagangan yang menguntungkan atau tidak boleh mengalami penarikan menjadi rencana yang layak. Dengan demikian, parameter dapat disesuaikan untuk menciptakan rencana yang mendekati sempurna yang benar-benar gagal begitu diterapkan ke pasar live. (Optimasi yang berlebihan ini menciptakan sistem yang terlihat bagus di atas kertas saja. Untuk lebih lanjut, lihat Pengujian Backtesting And Forward: Pentingnya Korelasi.) Pedagang Otomasi Berbasis Server memang memiliki pilihan untuk menjalankan sistem perdagangan otomatis mereka melalui perdagangan berbasis server. Platform seperti Strategy Runner. Platform ini sering menawarkan strategi komersial untuk dijual, wizard sehingga trader dapat merancang sistem mereka sendiri, atau kemampuan untuk meng-host sistem yang ada pada platform berbasis server. Untuk biaya, sistem perdagangan otomatis dapat memindai, mengeksekusi dan memantau perdagangan dengan semua pesanan yang berada di server mereka, sehingga menghasilkan pesanan pesanan yang lebih cepat dan lebih dapat diandalkan. Kesimpulan Meskipun ppealing untuk berbagai faktor, sistem perdagangan otomatis tidak boleh dianggap sebagai pengganti perdagangan yang dijalankan secara hati-hati. Kegagalan mekanis bisa terjadi, dan karena itu, sistem ini memang memerlukan pemantauan. Platform berbasis server dapat memberikan solusi bagi pedagang yang ingin meminimalkan risiko kegagalan mekanis. (Untuk bacaan terkait, lihat Strategi Perdagangan Hari Untuk Pemula.) Penafian Statistik pada halaman ini dihitung melalui kombinasi tiga kumpulan data hipotetis: 1. Backtested, 2. Tracked, dan jika tersedia 3. Live. Kinerja backtested dihitung dengan menjalankan sistem perdagangan mundur pada waktunya, dan melihat transaksi apa yang telah dilakukan di masa lalu bila diterapkan pada data yang disesuaikan ulang. Kinerja yang dilacak dihitung dengan menjalankan sistem perdagangan ke depan berdasarkan data setiap hari, dan melakukan penebangan kayu karena terjadi secara real time hari demi hari. Performa langsung dihitung dengan menjalankan sistem perdagangan pada data tick langsung untuk klien aktual dan melacak harga jual dan beli aktual yang diperdagangkan oleh klien yang diterima sistemnya di akun mereka. Kami menggunakan hasil Langsung untuk menghitung laba bulanan untuk bulan dimana klien melakukan perdagangan selama sebulan penuh, Dilengkapi mengisi bulan-bulan di mana tidak ada klien yang memenuhi seluruh bulan, dan komputer yang dihasilkan mengisi bulan-bulan yang terjadi sebelum kami memasukkan Sistem ke server perdagangan kami. Hasilnya hipotetis karena mewakili hasil dalam akun model. Akun model naik atau turun oleh keuntungan dan kerugian kontrak tunggal yang dicapai oleh sistem di manapun kumpulan data tersedia. Akun model hipotetis dimulai dengan Modal Sugested terdaftar, dan disetel ulang ke jumlah tersebut setiap bulannya. Persentase pengembalian mencerminkan penyertaan komisi, biaya, selip, dan biaya sistem. Biaya komisi, selip, biaya, dan biaya bulanan dikurangkan dari laba bersih sebelum menghitung persentase pengembalian. Harap dicatat bahwa metode untuk mengatur ulang akun model ke nilai awal pada awal setiap bulan menciptakan rekam jejak yang merupakan perwakilan dari pengembalian sederhana untuk setiap periode waktu, namun tidak, secara definisi, menunjukkan bagaimana pengembalian akan digabungkan lembur. Jika seorang investor mengikuti program tersebut menukar kontrak tunggal tanpa batas waktu tanpa juga mengatur ulang akun mereka ke jumlah modal awal setiap bulan, kinerjanya akan berbeda dari kinerja yang dirinci di sini. Maks. Posisi Terbuka 3 bulan terakhir PL dilacak Tahunan ROI Sesi Menang Rata-rata Kehilangan Sesi Rata-rata Waktu dengan Posisi Terbuka Rata-rata. Perdagangan Jangka waktu (mnt) Ordenar Ascendiente Descendiente Filtrar Favoritos NoFavoritos Ninguno Filtrar PENGUNGKAPAN RESIKO PENTING Perdagangan berjangka sangat kompleks dan membawa risiko kerugian substansial. Ini tidak cocok untuk semua investor. Kemampuan untuk menahan kerugian dan mematuhi program perdagangan tertentu meskipun kerugian perdagangan adalah poin material yang dapat mempengaruhi pengembalian investor secara negatif. Pengembalian untuk sistem perdagangan yang tercantum di seluruh situs ini bersifat hipotetis karena mereka mewakili pengembalian dalam akun model. Akun model naik atau turun oleh rata-rata keuntungan dan kerugian kontrak tunggal yang dicapai oleh klien yang memasarkan uang sebenarnya sesuai dengan sinyal perdagangan sistem yang terdaftar pada tanggal yang sesuai (pengisian klien), atau jika tidak ada keuntungan atau kerugian klien aktual yang tersedia oleh kontrak tunggal hipotetis Keuntungan dan kerugian perdagangan yang dihasilkan oleh sinyal perdagangan sistem pada hari itu secara real time (real-time) kurang selip, atau jika tidak ada keuntungan atau kerugian real time yang tersedia oleh kontrak kontrak hipotetis tunggal dan hilangnya perdagangan yang dihasilkan dengan menjalankan logika sistem Mundur pada data backadjusted (backadjusted). Perhatikan bahwa Client Fill Trades dilaporkan di semua klien yang menggunakan platform, di beberapa broker, dan tidak hanya berdasarkan kinerja akun pada broker ini. Akun model hipotetis dimulai dengan tingkat permodalan awal yang terdaftar, dan disetel ulang ke jumlah tersebut setiap bulannya. Persentase pengembalian mencerminkan penyertaan komisi, biaya, selip, dan biaya sistem. Biaya bulanan sistem dikurangkan dari laba bersih sebelum menghitung persentase pengembalian. Jika dan ketika sistem perdagangan memiliki perdagangan terbuka, pengembalian tersebut ditandai ke pasar setiap hari, dengan menggunakan data backadjusted yang tersedia pada hari backtest komputer dilakukan untuk perdagangan backtested, dan harga penutupan kontrak bulan depan untuk Real time dan klien mengisi perdagangan. Untuk perdagangan yang membentang berbulan-bulan, oleh karena itu, keuntungan atau kerugian untuk bulan yang berakhir dengan perdagangan terbuka ditandai dengan keuntungan atau kerugian pasar (harga akhir bulan dikurangi harga masuk, dan sebaliknya untuk perdagangan pendek). Persentase aktual kenaikan yang dialami oleh investor akan bervariasi tergantung pada banyak faktor, termasuk namun tidak terbatas pada: saldo akun awal, perilaku pasar, durasi dan tingkat partisipasi investor (terlepas dari apakah semua sinyal diambil) dalam sistem dan uang yang ditentukan Teknik manajemen Karena itu, persentase kenaikan aktual yang dialami oleh investor mungkin berbeda secara material dibandingkan dengan persentase kenaikan yang disajikan pada situs web ini. Harap baca dengan saksama CFTC yang mewajibkan penyangkalan mengenai hasil hipotetis di bawah ini. HASIL KINERJA HIPOTESIS MEMILIKI BATASAN INHERENT BANYAK, BEBERAPA YANG DIPERLUKAN DI BAWAH INI. TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN AKAN ATAU CUKUP UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SANGAT BAIK PADA MEREKA YANG DIKENAL DALAM FAKTA, ADA PERBEDAAN YANG BENAR-BENAR BENAR ANTARA HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN HASIL SEBENARNYA YANG DAPAT DIMILIKI OLEH PROGRAM TRADING TERTENTU. SALAH SATU BATASAN HASIL KINERJA HIPOTHETIS ADALAH BAHWA MEREKA SECARA UMUM DIPERLUKAN DENGAN MANFAAT HINDSIGHT. DALAM PENAMBAHAN, PERDAGANGAN HIPOTESIS TIDAK MELIBATKAN RISIKO KEUANGAN, DAN SEBUAH PERDAGANGAN PERDAGANGAN HIPOTESIK DAPAT DILARANG SECARA NYATA UNTUK DAMPAK RISIKO KEUANGAN PERDAGANGAN YANG BERLAKU. UNTUK CONTOH, KEMAMPUAN UNTUK MELALUI KERUGIAN ATAU KE ADHERE KE PROGRAM PERDAGANGAN TERTENTU DALAM KELENGKAPAN RUGI PERDAGANGAN ADALAH BAHAN MATERI YANG DAPAT JUGA ADVERSELY AFFECT HASIL PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA. ADA FAKTOR LAIN YANG LAIN YANG BERKAITAN DENGAN PASAR DI UMUM ATAU TERHADAP PELAKSANAAN PROGRAM TRADING KHUSUS YANG TIDAK BISA DITERBITKAN SEBAGAI PERSIAPAN HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN SEMUA YANG DAPAT MENGATASI HASIL PERDAGANGAN YANG DAPAT DIANDALKAN. Informasi yang terkandung dalam laporan dalam situs ini dilengkapi dengan tujuan untuk membingkai sistem perdagangan dan kinerja akun dimaksudkan hanya untuk tujuan informasi. Ini tidak boleh dipandang sebagai ajakan untuk sistem atau vendor yang direferensikan. Sementara informasi dan statistik dalam situs ini diyakini lengkap dan akurat, kami tidak dapat menjamin kelengkapan atau akurasi mereka. Karena kinerja masa lalu tidak menjamin hasil masa depan, hasil ini mungkin tidak berpengaruh, dan mungkin tidak menjadi indikasi, setiap pengembalian individual direalisasikan melalui partisipasi dalam investasi ini atau investasi lainnya. Statistik di halaman ini dihitung melalui kombinasi tiga kumpulan data hipotetis: 1. Backtested, 2. Tracked, dan jika tersedia 3. Live. Kinerja backtested dihitung dengan menjalankan sistem perdagangan mundur pada waktunya, dan melihat transaksi apa yang telah dilakukan di masa lalu bila diterapkan pada data yang disesuaikan ulang. Kinerja yang dilacak dihitung dengan menjalankan sistem perdagangan ke depan berdasarkan data setiap hari, dan melakukan penebangan kayu karena terjadi secara real time hari demi hari. Performa langsung dihitung dengan menjalankan sistem perdagangan pada data tick langsung untuk klien aktual dan melacak harga jual dan beli aktual yang diperdagangkan oleh klien yang diterima sistemnya di akun mereka. Kami menggunakan hasil Langsung untuk menghitung laba bulanan untuk bulan dimana klien melakukan perdagangan selama sebulan penuh, Dilengkapi mengisi bulan-bulan di mana tidak ada klien yang memenuhi seluruh bulan, dan komputer yang dihasilkan mengisi bulan-bulan yang terjadi sebelum kami memasukkan Sistem ke server perdagangan kami. Hasilnya hipotetis karena mewakili hasil dalam akun model. Akun model naik atau turun oleh keuntungan dan kerugian kontrak tunggal yang dicapai oleh sistem di manapun kumpulan data tersedia. Akun model hipotetis dimulai dengan Modal Sugested terdaftar, dan disetel ulang ke jumlah tersebut setiap bulannya. Persentase pengembalian mencerminkan penyertaan komisi, biaya, selip, dan biaya sistem. Biaya komisi, selip, biaya, dan biaya bulanan dikurangkan dari laba bersih sebelum menghitung persentase pengembalian. Harap dicatat bahwa metode untuk mengatur ulang akun model ke nilai awal pada awal setiap bulan menciptakan rekam jejak yang merupakan perwakilan dari pengembalian sederhana untuk setiap periode waktu, namun tidak, secara definisi, menunjukkan bagaimana pengembalian akan digabungkan lembur. Jika seorang investor mengikuti program tersebut menukar kontrak tunggal tanpa batas waktu tanpa juga mengatur ulang akun mereka ke jumlah modal awal setiap bulan, kinerjanya akan berbeda dari kinerja yang dirinci di sini. Salinan hak cipta 2017 iBroker Global Markets SV, SA. Seluruh hak cipta. Perjanjian Pengguna Resolusi Resiko Ini Tidak Mungkin. Tapi Itu Dengan Strategi Perdagangan Algoritma Kita Sepertinya tidak mungkin. Salah satu sistem perdagangan algoritmik dengan begitu banyak identifikasi tren, analisis siklus, aliran volume sisi buquell, strategi perdagangan ganda, entry dinamis, harga target dan stop, dan teknologi sinyal ultra cepat. Tapi memang begitu. Sebenarnya, platform sistem perdagangan algoritma AlgoTrades adalah satu-satunya dari jenisnya. Tidak ada lagi pencarian untuk saham panas, sektor, komoditas, indeks, atau opini pasar membaca. Algotrades melakukan semua pencarian, timing dan trading untuk Anda dengan menggunakan sistem perdagangan algoritmik. Strategi yang terbukti AlgoTrades dapat diikuti secara manual dengan menerima email dan alert teks SMS, atau bisa jadi 100 perdagangan bebas tangan, terserah Anda Anda dapat mengaktifkan perdagangan otomatis onoff kapan saja sehingga Anda selalu mengendalikan takdir Anda. Sistem Perdagangan Otomatis untuk Investor yang Cerdas Copyright 2017 - ALGOTRADES - Sistem Perdagangan Algoritma Otomatis ATURAN CFTC 4.41 - HASIL KINERJA HIPOTHETIK ATAU SIMULASI MEMILIKI BATASAN TERTENTU. MELIHAT KINERJA KINERJA SEBENARNYA, HASIL YANG SIMULASI JANGAN MENYATAKAN PERDAGANGAN YANG BENAR. JUGA, SEJAK TRADES BELUM DIPERLUKAN, HASIL YANG DAPAT MEMILIKI BAWAH ATAU BAHAN YANG DIPERLUKAN UNTUK DAMPAKNYA, JIKA ADA, FAKTOR PASAR TERTENTU, SEPERTI KURANGNYA LIKUIDITAS. PROGRAM PERDAGANGAN SIMULASI DALAM UMUM JUGA TERTARIK FAKTA BAHWA MEREKA DITANDATANGANI DENGAN MANFAAT HINDSIGHT. TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN AKAN ATAU CUKUP UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SESUAI DENGAN MEREKA YANG DIMILIKI. Tidak ada representasi yang dibuat atau tersirat bahwa penggunaan sistem perdagangan algoritmik akan menghasilkan pendapatan atau menjamin keuntungan. Ada risiko kerugian yang besar terkait dengan perdagangan berjangka dan dana perdagangan yang diperdagangkan. Perdagangan berjangka dan pertukaran perdagangan yang diperdagangkan melibatkan risiko kerugian yang besar dan tidak sesuai untuk semua orang. Hasil ini didasarkan pada hasil kinerja simulasi atau hipotetis yang memiliki keterbatasan inheren tertentu. Tidak seperti hasil yang ditunjukkan dalam catatan kinerja aktual, hasil ini tidak mewakili perdagangan aktual. Juga, karena perdagangan ini belum benar-benar dijalankan, hasil ini mungkin kurang atau terlalu diimbangi dampaknya, jika ada, faktor pasar tertentu, seperti kurangnya likuiditas. Simulasi atau hipotetis program perdagangan pada umumnya juga tunduk pada kenyataan bahwa mereka dirancang dengan manfaat dari belakang. Tidak ada perwakilan yang dibuat bahwa setiap akun akan atau mungkin akan mencapai keuntungan atau kerugian yang serupa dengan yang ditunjukkan. Informasi di situs ini telah disiapkan tanpa memperhatikan tujuan investasi, situasi keuangan dan kebutuhan investor tertentu dan selanjutnya menyarankan pelanggan untuk tidak melakukan tindakan apapun tanpa mendapatkan saran khusus dari penasihat keuangan mereka untuk tidak mengandalkan informasi dari situs web sebagai dasar utama. Untuk keputusan investasi mereka dan untuk mempertimbangkan profil risiko mereka sendiri, toleransi risiko, dan stop loss mereka sendiri. - didukung oleh Enfold WordPress Theme